بدأ مصطلح هندسة الأوامر في الارتفاع في الأسابيع الماضيه
يصل الراتب فيها إلى 350 ألف دولار مقابل هذه المهارة الجديدة
اليوم أنا سعيد جدًا ومتحمس لكوني من أوائل اليوتيوبرز الذين ينشرون دورة الهندسة الأوامر المجانية
أعتقد أن هذه الدورة التدريبية ستساعد ملايين الأشخاص على تعلم هذه المهارة الجديدة
وستوفر المزيد من فرص العمل لكثير من الناس في جميع أنحاء العالم
هذه السلسلة تعتبر دليل كامل لإتقان هذه المهارة الجديدة
مهارة هندسة الأوامر
هذه هي المواضيع التي سنغطيها اليوم
سنبدأ بشرح المصطلحات الأساسية مثل NLP GPT llm AI
ثم سنتقل لرؤية بعض الأمثلة الحقيقية يتم استخدام هذه التقنيات فيها
والتعمق في الأوامر (prompting) بشكل متقدم
و كيف يمكنك الحصول على أفضل مخرجات من الذكاء الاصطناعي وأكثر من ذلك بكثير
ثم سنرى بعض المعلمات المهمة مثل الرموز المميزة ودرجات حرارة و Top_p
وسنرى مهارات مهمة يجب عليك إتقانها لكي تصبح مهندس أوامر (prompt) محترفًا
لذا إذا كنت مستعدًا فلنبدأ
كمهندس أوامر (prompt) وكمبتدئ عليك أن تفهم بعض المصطلحات الأساسية
لنبدأ بـ AI الذكاء الاصطناعي
إنه ببساطة المجال الذي نحاول فيه تدريس وجعل الكمبيوتر يفكر
يتعلم ويفهم مثل البشر
لذلك سيكون قادر على كتابة و إنشاء المحتوى وحل المشكلات المعقدة
أو الرسم أو حتى البرمجة
بكلمات بسيطة جدًا نحاول ان نجعل الكمبيوتر يفعل ما يفعله البشر
الآن ماذا عن NLP البرمجة اللغوية العصبية
انه مجال في الذكاء الاصطناعي
يعتبر مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي
حيث ندرب ونجعل أجهزة الكمبيوتر تفهم لغة الإنسان
لذلك إذا طرحنا عليها سؤالًا
فإنها تفهمه وتجاوب عليه
وهنا هو المكان الذي نستعمل فيه هندسة الأوامر (prompt)
كما سترى لاحقًا في هذه الدورة
الآن المصطلح الثالث هو GPT
ربما تكون قد سمعت عن Chat GPT أو gpt3
فما هو GPT ببساطة
هو اختصار لمحوّل جينيّ تم تدريبه مسبقًا
بكلمات بسيطة إنه نموذج NLP AI
لذلك عندما ندرب الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية
فإننا نعمل في مجال البرمجة اللغوية العصبية
وعندما يكون الكمبيوتر قادرًا على القيام بذلك فإننا نسمي ذلك نموذج AI
لذا فهو عبارة عن نموذج GPT
لذلك بكلمات بسيطة GPT هو اسم نموذج NLP AI
وهذا النموذج يفهم اللغة البشرية
ولدينا إصدارات متعددة من GPT مثل gpt2 gpt3
لدينا بعض منها ذات مصدر مفتوح مثل GPT Neo وما إلى ذلك
لكن هنا في هذه الدورة سنركز أكثر على gpt3 ومثال له Chat GPT
والمصطلح الأخير هو llm
وهذا مهم جدًا لأنه سيتم استخدامه كثيرًا في دورات هندسة الأوامر prompt
إنه اختصار ببساطة لنموذج لغة كبير مثل gpt3
الذي يحتوي على 175 مليار عنصر مميز
ستتعلم المزيد حول هذا لاحقًا ، مثل ما هو العنصر المميز والأشياء الأخرى
حسنًا الآن السؤال الكبير هو ، ما هي هندسة الأوامر prompt
ماذا الذي سنتعلمه في هذه الدورة التدريبية
ما هي هذه المهارة الجديدة
فلنجعل الأمور بسيطة
نحن نعمل في مجال الذكاء الاصطناعي
في قسم البرمجة اللغوية العصبية
أو مجموعة فرعية من هذا المجال
ونحن نعمل في نماذج لغة كبيرة
لذا نحن نتحدث إلى نماذج لغة AI مثل chat GPT ونحصل على إجابات
ما هي الأوامر أو prompt انها ببساطة النص الذي تكتبه للبوت
سيفهم نموذج الذكاء الاصطناعي الأمر ثم سيقوم بالأجابة
هذا يسمى أمر أو (prompt)
على سبيل المثال هذا هو Chat GPT إذا قم بطرح سؤال عليه "كيف حالك"
" كيف حالك" هو نص الأمر الذي قمت بكتابته لنموذج الذكاء الاصطناعي أو إلى نموذج اللغة
إلى llm (نموذج اللغة الكبير)
وبعد ذلك سوف يفهم نموذج اللغة مثل chat GPT النص ويرد عليك
لذلك لدينا الأمر و رد الذكاء الاصطناعي
بهذه البساطه
مثال أخر
"أكتب لي خمسة عناوين لفيديو يوتيوب حول التسويق عبر الإنترنت"
سيمنحك الإجابة و ستحصل على أفكار
الآن ماذا لو لم تكن العناوين أو النتيجة هي النتيجة المطلوبه
هنا تأتي مهارة هندسة الأوامر
إنها ببساطة تعلم كيفية إعطاء أفضل الأوامر
كيفية كتابة أفضل الأوامر للحصول على أفضل النتائج من نموذج اللغة
بكلمات بسيطة هو كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي أو إلى البرمجة اللغوية العصبية للحصول على أفضل النتائج
الآن سنبدأ الجزء الممتع
عمل الأساسية في هندسة الأوامر
سنبدأ في اللعب في الذكاء الاصطناعي والحصول على نتائج مذهلة
نتائج مذهله من نموذج الذكاء الاصطناعي
بشكل أساسي ستطبق ونتدرب على Chat GPT
إذا لم يكن لديك حساب فقم بالتسجيل مجانًا
وفي OPEN AI
لذا قم أيضًا بالتسجيل إذا لم يكن لديك حساب حتى تتمكن من المتابعة والممارسة معنا
أعتقد أن أفضل طريقة لتعلم شيء مثل هذه المهارة على وجه الخصوص هي من خلال التدرب
والعمل في أمثلة حقيقية
لن أتحدث كثيرًا عن النظريات والمصطلحات والأسماء
سأجعل الأمور بسيطة من خلال ممارسة هذه التقنيات
سنبدأ بالنوعين الرئيسيين في الأوامر
بشكل عام قبل الانتقال إلى الأمثلة العملية عليك أن تفهم شيئًا ما
لدينا نوعان من الأوامر
رقم واحد هي الأوامر بالأمثله
والنوع الأخر هي الأوامر المباشره
على سبيل المثال الأوامر بالأمثله مثل هذا هنا
لذا هذا هو الأمر "ما هي عاصمة الولايات المتحده الأمريكيه"
ثم الجواب " عاصمة الولايات المتحدة الأمريكية" ونضع الولايات المتحدة الأمريكية بين قوسين مربعين
هي واشنطن
انظر إلى الإجابة
إذا نقرت على إرسال
سترى أن الإجابة من نموذج الذكاء الاصطناعي بنفس التنسيق مثل المثال الخاص بي
لذلك أقدم مثالًا وأخبرت النموذج أنني أريد الإجابة مثل هذا المثال
وهذا ما نسميه الأوامر بالمثال
لقد قلته كلمة مثال ربما حوالي 50 مرات
الطريقة الثانية هي الأوامر المباشرة
نقول ببساطة ما هي عاصمة الولايات المتحدة الأمريكية
ومن ثم تحصل على إجابة
العاصمة هي واشنطن بهذه البساطة
لذا إذا كنت بحاجة إلى شيء محدد
أو كنت تحتاج إلى التنسيق الخاص بك وما إلى ذلك
فستحتاج إلى تقديم مثال على ذلك إلى الذكاء الاصطناعي لفهم ما تريد
فلنقم الآن ببعض السحر
سنبدأ بالمثال العملي الأول
دعنا نذهب هنا الى Chat GPT
وسأنقر على دردشة جديدة
وسأبدأ في التحدث إلى الذكاء الاصطناعي
ولكن بصفتي مهندس أوامر
كمهندس أوامر محترف
منذ دقيقتين قمنا بكتابة هذا الأمر البسيط
مثالًا للحصول على بعض أفكار عناوين لفيديو يوتيوب حول التسويق عبر الإنترنت
بشكل عام سيكتب الناس شيئًا كهذا
اعطيني أو اقترح لي بعض أفكار عناوين لفيديو يوتيوب أو شيء من هذا القبيل
الآن كمهندس أوامر المحترف
انظر إلى ما سنفعله
انظر إلى هذا الأمر
"أنت خبير في كتابة عناوين يوتيوب"
هل ترى هذا البيان الأول، يطلق عليه إعطاء دور للنموذج
أنت تخبر الذكاء الاصطناعي انه محترف في كتابة عناوين فديوهات يوتيوب
لذلك سيركز على هذا الهدف المحدد أو الدور المحدد
ثم أشرح أو أعطي بعض التفاصيل حول كيف أريد هذه العناوين
أخبر نموذج الذكاء الاصطناعي " فكر في عناوين تجذب الانتباه والتي ستشجع الناس على النقر ومشاهدة الفيديو"
في يوتيوب الهدف الرئيسي بصفتك يوتيوبر هو جعل الأشخاص ينقرون على فيديوهاتك لمشاهدتها
لذا فإننا نطلب من الذكاء الاصطناعي أن يفكر مثل اليوتيوبر
يجب أن يكون العنوان قصيرًا ومباشرًا كما يجب أن يتم إنشاؤه بذكاء
حاول أن تأني بعناوين بشكل غير متوقع ومفاجئه
لا تستخدم العناوين العامة جدًا أو العناوين التي تم استخدامها من قبل
لذا فهذه هي التفاصيل حول هدفي المطلوب
ثم في النهاية أخبر نموذج الذكاء الاصطناعي
"إذا كان لديك أي أسئلة حول الفيديو اسأل قبل أن تحاول إنشاء العناوين"
وهذا أمر مهم للغاية
أخبر نموذج الذكاء الاصطناعي أن يطرح عليك أسئلة لفهم كل شيء قبل الحصول على النتيجة النهائية
انظر الى هذا
أنه يقوم بالتنفيذ أو التشغيل
والآن سيطرح عليك بعض الأسئلة مباشرةً بدلاً من إعطاء النتيجة مباشرة
يقول ما هي نوع الفيديوهات الذي تتحدث عنها؟
ما هو الموضوع أو الخلفية
من هم الجمهور المستهدف
"بمعرفة هذه التفاصيل ستساعدني في إنشاء عناوين أكثر صلة وفعالية"
يمكنك الآن أن ترى كيف تغيرت الاستجابة
لا توجد نتيجة حتى الآن فنحن نقوم بالهندسة
نحن نجعل نموذج الذكاء الاصطناعي يفهم المزيد عن هدفنا الرئيسي
قبل أن نحصل على النتائج
يرجى التركيز جيدًا
احفظ هذه القاعدة كمهندس أوامر، عليك أن تفهم هدفك
ما تتوقعه قبل أن تذهب وتبدأ في كتابة الأوامر
تحتاج إلى معرفة ما تريده قبل ذلك
لذا سأقوم الآن بالاجابة على هذه الأسئلة
فيديوهاتي تعلمية عن الترويج عبر الانترنت وجمهوري هم مبتدئين في هذا المجال و من مختلف دول العالم
والآن بعد الحصول على إجابتي سيقترح عليك أفضل عناوين مقاطع الفيديو
يرجى التركيز، لذا ما تعلمناه حتى الآن هو أنك تقدم دور للنموذج
كمثال دور أنه خبير في كتابة العناوين
وثم نقدم التفاصيل
لذا شرح بشكل مفصل في الأمر
اكتب بالضبط ما تبحث عنه
ثم أخبره أن يسألك أي سؤال إذا كان هناك شيء غير واضح قبل أن يعطيك إجابة
لذا هذه هي المبادئ الثلاثة التي تعلمناها حتى الآن
وهذا هو الأمر الأول لنا
لننتقل إلى المثال الثاني
وتعلم تقنيات أوامر جديدة للحصول على أفضل النتائج من نموذج البرمجة اللغوية العصبية
دعونا نرى المثال مباشرة
انظر إلى الجملة الأولى
تجاهل كل التعليمات السابقة قبل هذا الأمر
هذا مهم جدًا ويُطلق على هذا في عالم هندسة الأوامر اسم تهكير الأوامر
وفي بعض الحالات يتم استخدمه بطريقة سيئة
عندما تتحدث مع Chat GPT نظرًا لأن هذه محادثة
ستحفظها أو تتعقب كل الدردشات التي كتبتها من قبل
لذا لكي تخبر نموذج الذكاء الاصطناعي أن تنسى كل شيء ويتجاهله
تبدأ بهذه الجملة هنا
"تجاهل جميع التعليمات السابقة قبل هذه الجملة"
الآن أنا أقوم بإعطاء الدور ، هل تتذكر لدينا الدور
لديك أكثر من 10 سنوات من الخبرة في إنشاء مواقع SAAS
الآن ما هو هدفي من هذا الأمر
أريد أن يساعدني الذكاء الاصطناعي في إنشاء شركة SAAS أو موقع ويب جديد وخدمة جديدة
لذلك قلت "إن لديك أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هذا الأمر"
"ومهمتك" ما هي المهمة؟ ،حدد المهمة
مهمته هي مساعدتي في البدء العمل وتنمية شركةSAAS جديده
مرة أخرى "يجب عليك طرح الأسئلة قبل الإجابة لفهم ما أسعى إليه بشكل أفضل"
وهنا هي التقنية جديدة
"ويجب عليك شرح كل شيء خطوة بخطوة"
هذه الكلمات البسيطة خطوة بخطوة مهمة جدًا
وتسمى سلسلة الأفكار الصفرية في عالم هندسة الأوامر
انسى أمرها الآن
لكن عليك أن تفهم هذه الكلمات
"خطوة بخطوة "مهمة جدًا لجعل الذكاء الاصطناعي يفكر خطوة بخطوة
واحصل على النتيجة بطريقة منطقية دقيقة ومفصلة بدلاً من مجرد معلومات عامة
سأوضح لك الآن الفرق
لذا
انظر
ستة أسئلة لكي يفهم المزيد عن هدفي قبل أن يبدأ بالاستجابة بالنتيجة
والآن يخبرك "بمجرد أن أحصل على فهم أفضل لفكرة عملك وأهدافك يمكننا البدء في الاستكشاف"
أو لمجرد استكشاف الخطوات المطلوبة
الآن سأقوم بإنشاء محادثه جديد
وسأستخدم أمر بسيط
سأخبر Chat GPT
أريد أن أبدأ نشاطًا تجاريًا جديدًا لـ SAAS
يرجى توضيح كيف يمكنني القيام بذلك
يمكنك الآن أن ترى أنه يبدأ مباشرة في الإجابة والرد على ما يجب فعله
دون أي أسئلة أو أي توضيحات أو أي شيء أخر
لكن في الأمر المتقدم سيبدأ بطرح الأسئلة عليك
لفهم المزيد والتفكير خطوة بخطوة للحصول على أفضل إجابة
سأحصل على نفس الأمر البسيط هنا
ثم في النهاية سأقول فكر خطوة بخطوة
هذا المصطلح السحري
بمجرد إضافة هذه كلمتين الآن لدينا تسع خطوات بدلاً من سبع وتفاصيل أخرى
لنحاول الآن الإجابة على هذه الأسئلة والحصول على الرد الكامل
من هذا الأمر المتقدم
لذا فهذه هي إجاباتي
والآن سيبدأ في الإجابة على أساس على إجابتك
يمكنك أن ترى الآن طول الخطوة مختلف
الكثير من التفاصيل
تحليل متعمق
نتائج أفضل ومفصلة ودقيقة
لذا فإن ما تعلمناه في هذا المثال الثاني هو هذا المصطلح السحري
خطوة بخطوة
فكر خطوة بخطوة أو اشرح خطوة بخطوة
و هذا النص "تجاهل جميع التعليمات السابقة قبل هذا"
دعنا ننتقل الآن إلى المثال رقم ثلاثة
الآن هذا المثال مثير للاهتمام حقًا
فلنفترض أنك تريد أن تتعلم شيئًا ما
لهذا السبب أخبرتك أن تعلم هذه المهارة يمكن أن يساعدك على تغيير طريقة تعلمك للأشياء
لذلك دعنا نقول لا أعرف أي شيء عن الحوسبة الكمية
ولا أعرف ما هو الكم
دعوني أريكم هذا الأمر
مرة أخرى أنا أحدد الدور
أخبرت الذكاء الاصطناعي أو Chat GPT "أنت خبير في الحوسبة الكمية"
"ولديك أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تدريس العلوم والتكنولوجيا للأطفال"
"أريدك أن تكون معلمي لهذا اليوم وأن تشرح أشياء كأن عمري ست سنوات"
وتأكد من تقديم أمثلة مضحكة لمساعدتي على الفهم أكثر
"هل هذا جيد؟"
فلنبدأ
سأحل السؤال الأول
ما هي الحوسبة الكمية
انظر إلى الإجابة
"تخيل أن لديك دلوًا من الكرات حيث يكون كل وعاء إما أحمر أو أخضر"
"في جهاز كمبيوتر عادي يمكن أن تكون كل لوحة حمراء أو خضراء في كل مرة"
"تمامًا مثل البت العادي يمكن أن يكون صفر أو واحد فقط"
"ولكن في الحوسبة الكمية يمكن أن تكون كل كرة حمراء وخضراء في نفس الوقت"
"إنها مثل السحر وهذا ما يجعل الحوسبة الكمية مميزة للغاية"
"وهذا يسمح للكمبيوتر الكمومي بحل المشكلات بشكل أسرع بكثير من الكمبيوتر العادي"
هل ترى كيف تبدو الإجابة ؟
دعني أريك الآن نفس السؤال ولكن بدون تفاصيل الأمر السري المتقدم
ما هي الحوسبة الكمومية
انظر إلى هذه
"الحوسبة الكمية هي نوع الحوسبة التي تستخدم ميكانيكا الكم فرع الفيزياء"
"يدرس سلوك المادة والطاقة بلاه بلاه بلاه بلاه"
يمكنك أن ترى الاختلاف في الإجابات
لذا يمكنك الآن أن تتعلم كمبتدئ أي شيء تريده
واجعل نموذج الذكاء الاصطناعي يشرح لك كما لو كنت طفلًا
افهم الأشياء بسهولة مع قوة Chat GPT ونموذج البرمجة اللغوية العصبية
إذا كنت تعلم أطفالك أو إذا كنت مدرسًا في المدرسة
وترغب في الحصول على بعض الأمثلة المثيرة
أو ربما تشرح الأشياء بشكل أسهل أو شيء ما
يمكنك ببساطة استخدام شحن Chat GPT و NLP
واستخدامه هذه الأمر السحرية للقيام بذلك
تأكد من إعطاء الدور مرة أخرى
واستخدم هذا الأمر "قم بالشرح لطفل عمر ست سنوات"
"قدم أمثلة مضحكة أو ربما أمثلة جيده" يمكنك تغيير الأمر كما تريد
ولكن هذا هو المفهوم
ثم تطرح الأسئلة
هذا حقًا مفيد جدًا
و يوفر لك الكثير من الوقت لفهم الأشياء بدلاً من البحث في جوجل هنا وهناك
لفهم بعض المفاهيم الأساسية في أي مجال تريده
إذا كنت قد حصلت على بعض المعلومات المفيده حتى الآن
أو إذا وجدت الدورة التدريبية مفيدة بطريقة ما فلا تنسى من فضلك أن تضغط زر الإعجاب
هذا سيساعد الدورة في الوصول إلى المزيد من الأشخاص
ومساعدة المزيد من الأشخاص على فهم هذه المفاهيم
وتعلم هذه المهارات والتقنيات
الأمر رقم أربع (الصوت)
في هذا المثال سنتحدث عن النبره أو الصوت
أو أسلوب النتيجة أو الاستجابة
على سبيل المثال يمكنني أن أقول الآن لـ Chat GPT
"من المثال الأخير يرجى شرح الحوسبة الكمية بأسلوب شكسبير"
لذلك نحن نقدم الأسلوب ونغمة الصوت الذي نريدها في الرد
و يمكنك أن ترى الآن أنه يشبه كتابة قصيدة
لذا هذه هي الطريقة التي سيشرح شكسبير الحوسبة الكمية لك
لذا يمكنك دائمًا من الجمع بين الأسلوب أو الصوت أو النغمة في أوامرك
الآن في المثال سنذهب بطريقة ما أكثر تقدمًا
هل تعلم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة الكود
قبل أسبوعين لقد أوضحت لك كيف أنشأت موقعًا إلكترونيًا كاملاً ونشاطًا تجاريًا كاملاً فقط باستخدام Chat GPT
لقد كتب الكود الكامل لي
دعني أوضح لك السر وراء هذا
كيفية الحصول على أفضل النتائج وكيفية الحصول على أفضل النصوص البرمجية من Chat GPT
دعني ألصق هذه الأمر هنا
مرة أخرى "تجاهل التعليمات السابقة" لقد تعلمنا هذا قبل قليل
والآن نعطي الدور " أنت مبرمج بايثون الخبير"
" لقد كنت تساعد الأشخاص على كتابة النصوص البرمجية لمدة 20 عامًا"
"مهمتك الآن هي مساعدتي في كتابة نص بايثون لاحتياجاتي"
"يجب عليك طرح الأسئلة" مرة أخرى فنحن نكرر دائمًا نفس المفاهيم
إعطاء الدور ولإخباره بطرح الأسئلة
إذا كان لدينا تعليمات سابقة نتجاهلها
ونقدم المزيد من التفاصيل حول هدفنا
الآن سيطرح علي بعض الأسئلة حول مشروعي
والآن يمكنك أن تخبر Chat GPT عن الكود الذي تريد كتابته
لنكتب مثال بسيط
اكتب نص بايثون لتحويل jpg إلى صور الويب
إذا كنت مدونًا أو مصمم موقع ويب تعرفه عادةً تحويل الصور إلى تنسيق الويب
حتى نتمكن من جعل موقع الويب يتم تحميله بشكل أسرع
من أجل تحسين سيو وهكذا
على أي حال
الآن سترى أنه أثناء كتابة الكود سيقوم بالتعليق عليه
الآن اختبار صغير
أوقف الفيديو مؤقتًا واذهب الى Chat GPT وأخبره بكتابة نص برمجي بدون ما كتبناه هنا
أخبره مباشرة بكتابة نص بايثون لفعل أي شيء وسترى الاختلاف في الكود
لذا هذا هو المثال الخامس
عندما تريد كتابة نص برمجي يمكنك تغيير لغة البرمجة هنا على سبيل المثال C sharp node.js
فقط قم بتغيير اسم لغة البرمجة
وهذا استخدام أخر لـ Chat GPT
لمساعدتك في كتابة التعليمات البرمجية وإنشاء مواقع الويب والتطبيقات
لنقوم بفتح محادثة جديدة
وأريد أن أريك هذا الشيء المثير للاهتمام
إذا كنت تعمل في تحليل بيانات البيانات وما إلى ذلك
يمكنك إخبار Chat GPT بإنشاء بيانات وهمية أو
حتى تتمكن من تعلم تحليل البيانات بيها
أو حتى إخبار Chat GPT بإنشاء بيانات مثل البيانات التي لديك
حتى تتمكن من تحليلها بمساعدة Chat GPT
على سبيل المثال
"قم إنشاء بيانات وهمية تظهر نتائج بحث جوجل"
"أريد أن أرى الحقول التالية"
العنوان والرابط و DA و PA
وطول العنوان على سبيل المثال
ويرجى التركيز الآن لدينا شيء جديد
"وتأكد من إظهارها في جدول"
لذا نحن نقوم بتنسيق الخرج أو الاستجابة
نريد أن تظهر النتيجة على جدول دعونا نرى هذا
يمكنك أن ترى الآن أنه ينشئ جدول
يمكنك أن ترى إجابتك في الجدول وهذا مهم جدًا
ويظهر العنوان، بيانات وهمية حول نتائج البحث
إذا كنت لا تعرف ما هي نتائج البحث ببساطة ابحث في جوجل عن شيء مثل تعلم بايثون
سنحصل على هذه النتائج
هذه تسمى صفحة نتائج محرك البحث
لذلك نحصل على بعض البيانات الوهمية مثل العنوان والرابط DA و سلطة المجال
وطول العنوان
بهذه الطريقة لدينا الآن بعض البيانات التي يمكننا تحليلها
بالطبع هذا يتطلب مقطع فيديو مخصص
سأقوم بنشر مقطع فيديو كامل قريبًا حول كيفية تحليل البيانات
وإنشاء تقارير البيانات باستخدام Chat GPT بقوة الذكاء الاصطناعي
سيكون مقطع فيديو ممتعًا للغاية لذا لا تنسى تشغيل الإشعارات للحصول على كل جديد
لذا رأينا حتى الآن كل هذه الأمثلة المثيرة للاهتمام
وتعلمنا عن عوامل مختلفة لإنشاء أفضل هندسة أوامر
الآن التي نريد التعرف على بعض العوامل الأخرى
المهمة للغاية للحصول على أفضل النتائج من نموذج البرمجة اللغوية العصبية
وخاصةً نموذج GPT
إذا ذهبنا هنا الى Open AI
سترى هنا على اليمين لدينا شيء يسمى الحراره
لدينا شيء يسمى النموذج
لدينا شيء يسمى Top_p وأشياء أخرى
نريد التركيز الآن على أربعة مصطلحات رئيسية
تحتاج إلى فهمها كمهندس أوامر
أولاً هو النموذج ما هو النموذج
لقد ذكرنا هذا من قبل
عندما نتدرب الكمبيوتر على القيام بتحقيق مهمة معينة
ننتج نموذجًا للذكاء الاصطناعي
لذلك لدينا هنا نماذج مختلفة open AI قامت بدريبها
وآخرها هو gpt3 text DaVinci 003
ويمكنك أن تقرأ هنا عن هذا النموذج
الذي يمكن أن يعمل بما يصل إلى 4000 رمز أو عملية
ما هو الرمز مميز (التوكن) المصطلح الثاني
الرمز المميز هو مجرد جزء من النص
لذلك عندما تقوم بإعطاء Chat GPT أو Open AI هذا النص كمثال
سأعطيه هذا النص
ثم ترسله ، في الخلفية ما يحدث هو أن هذا النص يتم ترميزه
يتم تقسيمه إلى رموز مميزة
يمكنك اعتبار الرمز المميز ككلمة من أربعة أحرف
لذلك عندما نقول أن DaVinci 03 يمكن أن يستغرق ما يصل إلى 4000 رمز
يعني حوالي 4000 كلمة لكل كلمة أربعة أحرف
حسنًا هذا هو معنى نموذج ورمز مميز
ما هي درجة الحرارة و TOP_P
لنطلب من Chat GPT لمساعدتك في فهم مصطلح الحراره هنا
دعنا نطبق هذا
دعنا نعود الى Chat GPT
محادثة جديدة
وسأقول له الآن لنبني أن لنقوم ببناء هذا الأمر
وتعلم ما هي مصطلح درجة الحرارة هنا
سأقول "إنك خبير في Open AI و NLP"
على سبيل المثال
"مهمتك هي شرح بعض المصطلحات بطريقة بسيطة"
اعتبرني طفل يبلغ من العمر ست سنوات
هل أنت مستعد
حسنًا ما هي درجة الحرارة في البرمجة اللغوية العصبية
حسنًا دعنا نرى ما هي درجة الحرارة
إنها ببساطة العنصر الذي يتحكم في العشوائية والإبداع للغة التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج اللغة مثل gpt3
إنه يشبه ضبط مستوى المفاجأة في استجابة النموذج
و على سبيل المثال
نموذج اللغة بدرجة حرارة مرتفعة من المرجح أن يوليد كلمات وعبارات غير عادية أو خيالية
بينما قد يلتزم النموذج ذو درجة حرارة منخفضة بلغة أكثر شيوعًا ويمكن التنبؤ بها
بهذه البساطة
لذا إذا ذهبت إلى هنا وقمت بخفض درجة الحرارة
فسوف نتوقع ردودًا متكررة أو ردودًا مماثلة
إذا قمت بزيادة الحرارة كثيراً سترى بعض الإجابات الأكثر إبداعًا
الآن السؤال أيهما الأفضل يعتمد هذا على هدفك
ولهذا قلنا قبل أن تبدأ في المطالبة أنت بحاجة إلى أن تفهم جيدًا هدفك المطلوب
ما تريد تحقيقه من أوامرك ونموذج البرمجة اللغوية العصبية
الآن ماذا عن TOP_P
ببساطة اذهب هنا مرة أخرى
واكتب ماذا عن top_p
حسنًا ما هو top_p ?
انه عنصر مميز أخر للتحكم في مستوى العشوائية في النص
انه اختصار لأعلى نسبة مئوية
وسيعطيك مثالًا
دعنا نقول إنه 0.8 سيولد النموذج توزيعًا للاحتمالات للكلمات التالية
ثم سيختار أعلى 80% من الكلمات الأكثر احتمالية
وهذا يعني أن النموذج سينظر فقط في الكلمات الأكثر احتمالية التي تشكل 80%ة من التوزيع الاحتمالي التراكمي
وما إلى ذلك
الآن ربما وجدت الإجابة معقدة إلى حد ما
لطفل في عمر ست سنوات
يمكنك إخبار الذكاء الاصطناعي مرة أخرى أو أخبر Chat GPT
يرجى التوضيح مرة أخرى لطفل يبلغ من العمر خمس سنوات
ويمكنك الحصول على رد أخر
لذا فإن أسلوبًا آخر يجب أن تتعلمه في هندسة الأوامر يجب علي إنشاء استجابات متعددة
يمكنك اختبار ومعرفة ما هي أفضل الأوامر التي تعمل معك جيداً
ما هي أفضل النتائج ، مجموعات الأوامر
بهذه الطريقة يمكنك تعلم وتحسين مهاراتك في الأوامر
كما ذكرنا أن الممارسة هي أفضل طريقة لتعلم هذه الأنواع من المهارات
لذلك بعد هذه الدورة لا يكفي مجرد حفظ هذه الكلمات
تحتاج إلى القيام بالاختبارات والبحث
ربما إنشاء الأوامر الخاصة بك والاطلاع على النتائج
على سبيل المثال "تخيل أن البرنامج يحاول كتابة الجملة (أحب التناول في وجبة الإفطار)
إذا كان البرنامج دائمًا يختار الكلمة الأكثر احتمالية فقد يختار دائمًا X أو الخبز المحمص
ولكن مع top_P قد تختار الفطائر أو الحبوب بدلاً من ذلك
وبهذه الطريقة أعطتك مثالاً يمكنك أن يفهمه الطفل
آمل أن يساعدك هذا في مساعدك في فهم المزيد حول كيف يمكن يأثّر هذه العنصر في المخرج
الآن في عن Chat GPT لا يمكننا التحكم في هذا
ولكن إذا كنت تستخدم open AI يمكنك التحكم في هذا واختبار المعلمات المختلفة
الآن أريد أن أجيب على سؤال مهم
هل ما تعلمته اليوم يكفي لتكون مهندس أوامر محترف؟
فلنكن صريحين
على الرغم من هذه الدورة مثيرة للاهتمام حقًا لكنه استغرق مني ساعات وساعات من البحث والاختبارات
لكن أنه ليس كافيًا
فما هي الخطوات القادمه ؟
ثلاثة أشياء
رقم واحد عليك تشغيل الإشعارات للحصول على مقاطع الفيديو القادمة
لأنني أخطط هذا العام للتركيز على هذه المهارة
ومساعدك على تعلم المزيد عن هذه المهارة
أعتقد أنها واحدة من أفضل المهارات في المستقبل
لذلك لدي العديد من الأمثلة والعديد من دراسات قادمه قريبًا
الشيء الثاني أنه عليك أن تقوم بواجبك
عليك أن تقوم ببعض البحث ، كما أخبرتك اذهب واجري بعض الاختبارات البحثية جربها بنفسك
وشاهد النتائج بنفسك
إذا كان لديك أي أسئلة أي شيء كما ذكرت فأنا في انتظارك في قسم التعليقات أدناه
ورقم ثلاثة تماشياً مع هندسة الأوامر تحتاج إلى التركيز على المهارات التالية:
رقم واحد التفكير النقدي وحل المشكلات
ستساعدك هذه المهارات في الصياغة والإبداع في كتابة أوامرك
للحصول على نتائج أفضل
ويمكن أيضًا تحسين ذلك من خلال الممارسة والتدريب و البحث
رقم اثنين مهارات تحليل البيانات والتصور
وهذا أمر مهم للغاية
لأنك لاحقًا ستستخدم هندسة الأوامر لتحليل البيانات ولتصور الأشياء
ولا يكفي الكتابة والحصول على الأوامر
إذا كنت تعمل في شركة
ربما يريدون منك استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل أو البرمجة ولمهام أخرى
لذا عليك أن تجمع بين المهام معًا
عليك أن تتعلم كيفية تنفيذ هندسة الأوامر في تحليل البيانات وفي دراسات البيانات
رقم ثلاثة أنا أشجعك حقًا على تعلم برمجة بايثون
ولا داعي لأن تكون مبرمجًا محترفًا في بايثون
ولكن يجب عليك فهم نصوص بايثون الأساسية
لأننا سنرى لاحقًا كيفية دمج Chat GPT و NLP مع يايثون
للحصول على نتائج رائعة حقًا
ستصاب بالصدمة حقًا بالنتائج التي يمكنك الحصول عليها إذا جمعت بين البرمجة النصية ونماذج NLP
يمكنك توفير الكثير من الوقت والقيام بالكثير من المهام المثيرة للاهتمام
وتحقيق أشياء لم تفكر بها أبدًا
في العمل التجاري والعمل
وحتى في حياتك الخاصة لترتيب وقتك وما إلى ذلك
ركز على تعلم برمجة بايثون
ولمساعدتك قريبًا سأقوم بالنشر هنا على قناتي دورة برمجة بايثون بسيطه
في حوالي 15 دقيقة يمكنك إتقان أساسيات برمجة بايثون
لذا من فضلك لا ننسى ويرجى مشاهدة هذه الدورة لتعلم بايثون
قد يغير طريقة عملك عبر الإنترنت أو القيام بالتسويق أو أيًا كان ما تفعله
إنه أمر مهم للغاية
ورقم أربعه
أصبح أكثر دراية بمفاهيم البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي
خذ دورة تدريبية مجانية على udemy على YouTube
على edx أو Udacity أي موقع ويب تريد
تعلم المزيد حول Ai و NLP
وكيف تعمل نماذج اللغة هذه
مرة أخرى لمساعدتك وسأبذل قصارى جهدي أيضًا لإنشاء دورة للمبتدئين
لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التعلم و البرمجة اللغوية العصبية بطريقة بسيطة
حتى تتمكن من المتابعة معنا
وإتقان هذه المهارات
إذا كنت تريد أن تفعل شيئًا لنفسك من أجل عائلتك للعالم
عليك تحسين مهارتك
تحتاج للاستثمار في نفسك
يجب عليك استثمار كل يوم ساعة واحدة لتعلم شيئًا جديدًا
لدينا مكتبات من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت على YouTube على udemy
في كل مكان لدينا دورات
تحتاج فقط إلى استثمار بعض الوقت للتعلم التطبيق والاختبار
وسترى في مثل في عام واحد ستغير حياتك
أتمنى أن تكون قد استمتعت في هذه الدورة وحصلت على بعض الفوائد
من فضلك لا تنسى إذا كان لديك أي أسئلة سأكون في انتظارك في قسم التعليقات أدناه
في الوصف أدناه سأحتفظ برابط ستجد كل ما ذكرته اليوم
الأوامر والاختبارات وكل شيء ذكرناه
يمكنك التحقق منه ونسخه واستخدامه مجانًا
أراكم لاحقاً